ECI 2021
Cursos
El aprovechamiento de las propiedades cuánticas de la materia para realizar cómputos nos ofrece dos aspectos complementarios: por un lado un nuevo paradigma para la computación, y por el otro una nueva perspectiva para la comprensión de la física cuántica. Track chair: Santiago Figueira.
Geometría de la Información
Mariela Portesi1 – Pedro Lamberti2 – Steeve Zozor3
(1IFLP CONICET-Universidad Nacional de La Plata, Argentina. / 2FaMaf CONICET-Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. / 3GIPSA-Lab, Université de Grenoble, Francia.)
Horario: 9 a 12 hs
Generadores cuánticos de números aleatorios
Gabriel Senno
(Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO), España.)
Horario: 13:30 a 16:30 hs
Estructuras cuánticas e información cuántica
Federico Holik
(IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.)
Horario: 18 a 21 hs
Los fundamentos de lenguajes de programación son las bases para el estudio formal de los lenguajes, que van desde los aspectos puramente teóricos, como estudiar la consistencia de ciertas lógicas, hasta aplicaciones prácticas, como la seguridad computacional. Track chair: Hernán Melgratti.
Introduction to homotopy type theory
Pierre-Louis Curien
(CNRS, Université de Paris, INRIA, Francia.)
Horario: 9 a 12 hs
Introducción a la realizabilidad
Mauricio Guillermo
(Universidad de la República, Uruguay.)
Horario: 13:30 a 16:30 hs
La socioeconomía computacional combina aspectos teóricos y experimentales para explicar comportamientos complejos que emergen de la interacción entre agentes socioeconómicos, individuales o grupales, en el tiempo y el espacio, mediante modelos dinámicos y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Track chair: Rodrigo Castro.
Análisis de redes sociales
Fabián Riquelme
(Universidad de Valparaíso, Chile.)
Horario: 18 a 21 hs
La inteligencia artificial es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos, intentando imitar capacidades como la percepción, el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas. Track chair: Ricardo Rodríguez.
Sistemas Argumentativos en Razonamiento Computacional
Guillermo R. Simari
(Universidad Nacional del Sur, Argentina.)
Horario: 9 a 12 hs
Aprendizaje automático con datos escasos
Jorge Sanchez
(FaMaF CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.)
Horario: 18 a 21 hs