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SUMMARY:Ceremonia de apertura ECI 2023
DESCRIPTION:Palabras de bienvenida a asistentes a cargo de la dirección del DC y la presidencia de la ECI 2023 y pautas generales de la Escuela.
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SUMMARY:Entrega de premios de la Competencia de Datos y Ceremonia de Cierre de la ECI 2022
DESCRIPTION:Acercate el viernes 29 de Julio a las 17 hs para conocer a los ganadores de la Competencia de Datos ECI: METADATA 2022. \nQuizás seas uno de los merecedores de los siguientes montos en tarjetas de crédito prepagas…y si no\, ¡vení a hacerle el aguante y conocerlos! \n1. Primer puesto: AR$ 175.000 \n2. Segundo puesto: AR$ 100.000 \n3. Tercer puesto: AR$ 50.000 \n4. Cuarto puesto: AR$ 30.000 \n5. Quinto puesto: AR$ 20.000 \nComité organizador:\nAndrei Rukavina – AlixPartners \nSantiago Boari – AlixPartners \nIara Lomlomdjian – AlixPartners \nMaria Vanina Martinez – ECI 2022 \nGustavo Juantorena – ECI 2022 \nLucas Somacal – Fundación Sadosky
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SUMMARY:Charla de investigación “Ciencia de Datos para la educación: una experiencia en un curso masivo de programación en Argentina”
DESCRIPTION:Oradora: Manuela Cerdeiro\, Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada. \nBio: Manuela Cerdeiro es Doctora en Matemática de la UBA y se desempeña como docente investigadora en el Departamento de Computación. Trabaja en temas de Ciencia de Datos y aplicaciones. También colabora con el equipo de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Fundación Sadosky y es docente en la UNSAM en la Licenciatura en Ciencia de Datos
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SUMMARY:Charla de la Fundación Sadosky
DESCRIPTION:Orador: Fernando Schapachnik\, Director Ejecutivo de la Fundación Sadosky.
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SUMMARY:Charlas de Accenture\, PedidosYa y Mutt Data
DESCRIPTION:“Automatización de la evaluación de los agentes de experiencia del cliente con procesamiento natural del lenguaje”.  \nOrador: Nicolás Garcia Aramouni\, Data Science Associate Manager\, Accenture. \nResumen: Para gestionar los clientes que tienen algún tipo de problema\, los sitios de e-commerce suelen contar con un equipo de agentes de experiencia del cliente (CX) que interactúan\, hablan y responden las preguntas y consultas de los clientes. Sin embargo\, para evaluar correctamente la experiencia de los clientes en estos sitios\, también es importante evaluar el desempeño de los agentes de CX\, verificando si están resolviendo correctamente los problemas de los clientes\, si se están comunicando correctamente\, etc. Dado que esta tarea se realizaba de forma manual\, creamos un pipeline de 3 pasos que aprovecha las técnicas de procesamiento de datos\, las bibliotecas Python de verificación gramatical y múltiples enfoques de vectorización y clasificación\, incluidos los transformadores multilingües y Word2Vec. Nuestro enfoque logró un nivel de automatización del 86 % y aumentó la precisión general en un 20 %\, al mismo tiempo que aumentó la capacidad del proceso de evaluación debido al mayor nivel de automatización. \nBio: Data Science Associate Manager @ Accenture | MSc in Management + Analytics & Professor @ UTDT. \n \nOrador: Guido Mogni\, Software Engineer Manager\, PedidosYa. \n \n“Desafíos en la Construcción de Sistemas de Machine Learning”.
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SUMMARY:Charla de Navent
DESCRIPTION:“¿Qué hacemos en Navent+QuintoAndar\, el mayor ecosistema proptech de Latinoamérica?”.  \nOrador: Rodolfo F Gamarra (Director de Tecnología\, Navent).
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SUMMARY:Charla de Mercado Libre
DESCRIPTION:«Optimización Combinatoria a gran escala en MercadoLibre».  \nOrador: Daniel Negrotto\, Software Development Sr. Expert\, Mercado Libre. 
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SUMMARY:Sesión de pósters de investigación del DC/ICC
DESCRIPTION:Investigadores e investigadoras en formación del Departamento de Computación y del Instituto de Ciencias de la Computación presentarán su trabajo de investigación en una sesión especial de pósters. También\, por primera vez\, expondrán becarios y becarias del Programa de Iniciación a la Investigación en Ciencias de la Computación.
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SUMMARY:Charlas de Brubank\, Santander Tecnología y BBVA
DESCRIPTION:«Brubank: un banco pensado desde la tecnología”. \nOrador: Santiago Rodriguez\, Backend Lead. \n  \n \n«Exportando datos y talento al mundo» \nOrador: Cristian Ramírez\, Director de Tecnología. \n \n“BBVA: día a día apuntando más alto” \nOrador: Atilio Lucarelli\, Gerente de Data Transformation & Engineering.
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SUMMARY:Charla de Dialpad
DESCRIPTION:“Ingeniería de datos en tiempo real”.  \nOradores: Leandro Nahabedian y Alicia Herrada (Ingenieros de Datos\, Dialpad). \nResumen: El desafío que enfrentan los equipos de ingeniería de datos es el gran volumen de datos que deben tratar. Esto significa extraerlos\, transformarlos y disponibilizarlos para que luego los equipos de ciencia de datos puedan derivar modelos predictivos. Estas tres etapas se conocen como ETL por sus iniciales en inglés: extract\, transform\, load. En Dialpad gran parte de nuestros datos son los audios de las llamadas\, por lo tanto tenemos el desafío adicional de realizar estas mismas etapas en tiempo real\, mientras la conversación sucede. Es así que creamos Voice Intelligence\, un producto capaz de traducir audio a texto en tiempo real. En la charla explicaremos cómo trabajamos los datos para cumplir con estos requisitos y qué valor nos dá tener cada llamada asociada con el texto de la conversación. \nBio: Leandro Nahabedian es Licenciado y doctor en Ciencias de Computación en la Universidad de Buenos Aires. Leandro se especializó como ingeniero de datos realizando soluciones cloud y on-premises. En el año 2021 obtuvo la certificación Microsoft como ingeniero de datos y actualmente ejerce ese rol en Dialpad. \nBio: Alicia Herrada es graduada de la UNICEN en Ingeniería en Sistemas. Desde el 2014 se ha desempeñado tanto en roles de backend engineer en Spark Digital y como ingeniera de datos en Split. Actualmente ejerce el rol de ingeniera de datos en Dialpad.
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SUMMARY:Charla de AlixPartners
DESCRIPTION:“¿Tienen valor los datos de una empresa nativa digital?”.  \nOrador: Andrei Rukavina\, Director\, AlixPartners.
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SUMMARY:Charla de investigación “¿Te animás a auditar contratos inteligentes en la blockchain? Nosotros te ayudamos”
DESCRIPTION:Orador: Diego Garbervetsky\, Laboratorio de Fundamentos y Herramientas de Ingeniería de Software. \nBio: Diego Garbervetsky es Profesor Asociado en el departamento de Computación en Exactas/UBA y vicedirector del Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación (ICC). Sus investigaciones se centran en el análisis automático de programas con foco en técnicas de validación y verificación de código así como herramientas para mejorar su entendimiento. También está muy interesado en la transferencia tecnológica donde ha participado en varios proyectos junto con el estado nacional así como empresas nacionales e internacionales.
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SUMMARY:Charla de ASAPP
DESCRIPTION:“Innovación en IA para la eficiencia en atención al cliente”.  \nOrador: Nicolás D’Ippolito\, Head Engineering\, ASAPP. \nResumen: ASAPP desarrolla soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) con el objetivo de optimizar las interacciones entre grandes compañías y sus usuarios. El foco de nuestros productos está en incrementar el desempeño de los agentes de atención al cliente por medio del uso de la IA.\nLos problemas que resolvemos requieren soluciones innovadoras en un contexto de amplia competencia. En esta charla\, comenzaremos contando a alto nivel algunos de los desafíos que enfrentamos. Luego\, algunos de nuestros investigadores e ingenieros presentarán brevemente un subconjunto de los desafíos técnicos más interesantes que afrontamos en las áreas de Procesamiento del Lenguaje Natural\, Inteligencia Artificial\, e Ingeniería de Software\, así como también algunos de nuestros abordajes y desarrollos tecnológicos más recientes. \nBio: Nicolás D’Ippolito es Licenciado en Ciencias de la Computación de FCEyN\, Universidad de Buenos Aires. Es Doctor en Software Engineering de la Imperial College London. El Dr. D’Ippolito es Head de Engineering en ASAPP y Profesor en la Universidad de Buenos Aires. Posee más de 10 años de experiencia como investigador y más de 20 años en la industria del software. Su interés en la investigación radica en la intersección entre la Inteligencia Artificial\, la Teoría de Juegos y la Ingeniería de Software.
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SUMMARY:Charla de Qontigo
DESCRIPTION:“Agilidad en el mundo real: ¿Cómo ser prácticos sin abandonar toda esta Teoría?”.  \nOrador: Emilio Platzer\, Workflow Engineering Manager\, Qontigo. \nResumen: Cómo es trabajar en una organización que cree que los mercados financieros tienen que ser abiertos\, explicables y generar un impacto positivo en la sociedad. En qué se parece la práctica de la profesión a lo que aprendemos en la facultad.
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SUMMARY:Charla de Salesforce
DESCRIPTION:«WebAssembly más allá del browser”.  \nOradores: Andres Testi (Lead Member)\, Jorge Luis Perez (Tech Lead)\, Martin Leonardo Centurion (Software Engineer). \nResumen: Exploraremos el uso de WebAssembly por intermedio del lenguaje de programación Rust\, como plataforma de extensión en el contexto los reverse proxies.
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SUMMARY:Charla de investigación “Un enfoque epistémico para modelar incertidumbre en data-graphs”
DESCRIPTION:Oradora: Nina Pardal\, Grupo de Lógica y Computabilidad. \nBio: Nina Pardal es Doctora en Matemáticas e Informática de UBA y Université Paris-Nord. Actualmente es becaria postdoctoral del ICC y docente del Departamento de Computación. También es música\, actividad que desarrolla en paralelo. Su foco en investigación se encuentra en una zona mixta entre la matemática y la computación\, en general involucrando lógica y grafos en alguna de sus múltiples formas.
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SUMMARY:Charla de la Maestría en Ciencia de Datos-UBA
DESCRIPTION:Maestría en Cs. de Datos: Un enfoque profundo e interdisciplinario para el desarrollo de tu posgrado. \nOrador: Juan E. Kamienkowski\, Director de la Maestría \nEl director de la Maestría\, Dr. Juan Kamienkowski\, comentará sobre la organización del posgrado\, el plan de estudios y el plantel académico\, la realización de las tesis\, las incumbencias profesionales y perfil laboral del egresado. Al mismo tiempo\, habrá un espacio para responder preguntas y posibles inquietudes de asistentes a la charla así como también sobre el proceso de admisión a la carrera.
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SUMMARY:Stands de Empresas 2022
DESCRIPTION:Stands de las empresas auspiciantes. Ver el listado de empresas e instituciones auspiciantes.
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SUMMARY:Ceremonia de Apertura de la ECI 2022
DESCRIPTION:Palabras de bienvenida a asistentes a cargo de la dirección del DC y la presidencia de la ECI 2022 y pautas generales de la Escuela.
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SUMMARY:Cierre oficial
DESCRIPTION:Palabras de despedida a asistentes y breve balance de la ECI 2021
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SUMMARY:Charla de Jampp
DESCRIPTION:Titulo: AdTech: ¿Cómo es trabajar en una de las industrias más desafiantes?\nOradores: Federico Palladoro y Macarena Villamea \nResumen:\nEn esta charla vamos a contarles los lineamientos principales de la industria AdTech y cuales son los desafíos técnicos\, matemáticos y computacionales que presenta a la hora de desarrollar un producto competitivo. Hablaremos de las distintas áreas de tecnología dentro de Jampp\, sus objetivos\, problemáticas y las metodologías y herramientas que utilizamos en el día a día. \nBio de los oradores:\nFede – Federico Palladoro (Él/He/Him) es un técnico especialista en TI con más de 12 años de experiencia en Infraestructura\, Devops y Cloud Computing. Con 5 años de experiencia en la industria de Ad Tech\, lidera los equipos de “Data Infrastructure” y “Devops” dentro de Jampp. Es un referente técnico en infraestructuras cloud escalables y es responsable por el manejo\, gobierno y productivización de los datos dentro de Jampp. \nMaca – Macarena Villamea (ella/she/her) es egresada del profesorado de enseñanza media y superior en matemática de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Trabajó como profesora de matemática y como tutora durante 3 años en un colegio secundario y como ayudante de segunda en la materia Lógica y Computabilidad perteneciente a la Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Actualmente forma parte del equipo de data science de Jampp.
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SUMMARY:Charla de Technisys
DESCRIPTION:Titulo: Construir tu propio banco es posible.\nOrador: Ybrahim Guanaguanay. \nResumen:\nGlobalización de la innovación cross industrias y cross generaciones. ¿Quién es tu cliente? Cómo aprender a ver la respuesta no obvia a esta pregunta. Oportunidades y desafíos de innovar en la industria financiera.
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SUMMARY:Charla de BBVA
DESCRIPTION:Titulo: ¿Que somos en BBVA? ¿Qué nos preocupa? Entonces\, ¿Qué hacemos?\nOradores: Mario Iparraguirre y Camilo Melani. \nResumen:\nCómo varían nuestros enfoques de analítica de datos en las distintas áreas\, cómo los integramos\, y qué hacemos para crear valor no solo internamente sino para la sociedad de la que somos parte. \nBio de los oradores: \nMario Iparraguirre es Economista de BBVA Research Argentina\, Licenciado en Economía (UBA) y Magister en Economía Aplicada (Universidad Torcuato Di Tella)\nCamilo Melani es Discipline Leader del equipo Advanced Analytics en BBVA\, Dr en Computación\, asistió a 10 cursos ECI.
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SUMMARY:Charla de Navent
DESCRIPTION:Titulo: Una red neuronal te aconseja qué casa comprar\nOrador: Federico Vadell \nResumen:\nSi bien las redes neuronales han sido criticadas por su rendimiento en el contexto de las recomendaciones de tipo collaborative filtering y por su falta de explicabilidad\, su versatilidad mediante el uso de embeddings nos permite tener un buen control sobre cómo generan recomendaciones.\nEn la charla se verá el detalle de cómo se puede utilizar una red neuronal sencilla para generar recomendaciones de tipo collaborative filtering con buenos resultados. \nBio del orador:\nFederico es graduado de la Licenciatura en Ciencias Matemáticas de la Universidad CAECE y desde 2019 forma parte del área de investigación y desarrollo de real estate en Navent como científico de datos. Su principal interés se encuentra en el campo de las redes neuronales enfocadas a la generación de recomendaciones y de análisis de imágenes.
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SUMMARY:Charla de Onapsis
DESCRIPTION:Titulo: ¿Cómo es «hacer» un lenguaje?\nOrador: Mega Losiggio \nResumen:\n¿Alguna vez te preguntaste qué pasa entre que escribís un programa y se ejecuta? En esta charla corta vamos a explorar un poco el mundo de los lenguajes\, los compiladores y cómo se usan en Onapsis para analizar programas. \nBio del orador:\nMega Losiggio estudia Lic. en Ciencias de la Computación en la UBA y forma parte del equipo de Ingeniería de Onapsis como desarrollador; trabaja con herramientas de análisis de código estático y dinámico para varios lenguajes\, ayudando a crear soluciones que detecten errores antes de que puedan tener un impacto real.\nEntre sus principales áreas de interés están los compiladores\, los lenguajes de programación y el análisis de programas.\nAnteriormente trabajó en Huayra GNU/Linux\, la distribución de Linux de Conectar Igualdad\, donde buscaba nuevas maneras de hacer accesible la tecnología y el software libre para estudiantes secundarios.
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SUMMARY:Charla de Santander Tecnología
DESCRIPTION:Titlulo: Importancia en el diseño de ecosistemas de APIs para el procesamiento de datos. \nOrador: Marcelo Andres Garcia. \nResumen: \nÍndice:\n– Desafíos a la hora de implementar productos de terceros.\n– Importancia en la comprensión en producto de 3ros\, análisis de la información\, procesamiento de datos y variables para los mismos.\n– Tratamiento y composición de datos en un ecosistema de APIs\n– Importancia en la construcción de una solución flexible y escalable para capturar\, analizar y procesar los datos.
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SUMMARY:Panel de Mujeres en la ciencia "Mujeres recorriendo la ciencia"
DESCRIPTION:Cuatro mujeres científicas de Exactas que trabajan en distintas áreas relacionadas con las ciencias de la computación\, cada una está en una etapa distinta de la carrera científica\, nos van a contar qué problemas las apasionan y algunos detalles técnicos de cómo los están resolviendo. \nFlorencia Zanollo \nBio:\nHola\, soy Flopy\, estudiante de Lic en Cs de la Computación. Estoy en lo que\, espero\, sea mi último año y a lo largo de la carrera trabajé en un par de empresas (incluyendo un estudio de videojuegos)\, hice una pasantía de investigación en Japón y trabajé en investigación dentro del LaFHIS\, donde también hice mi tesis. Actualmente estoy haciendo una pasantía en Microsoft y tratando de rendir los finales que me quedan. \nTema:\nAl igual que en otras áreas de inteligencia artificial\, Control de Eventos Discretos intenta sintetizar (i.e. automatizar) la resolución de un problema a partir de una especificación.\nPodemos pensar el problema como un juego de dos jugadores y\, tanto las reglas como el tablero\, serán representados mediante autómatas finitos\, siendo el conjunto de acciones las jugadas posibles. Es el objetivo del algoritmo presentado encontrar una estrategia ganadora al participar como uno de los jugadores. \nNina Pardal \nBio:\nMi nombre es Nina Pardal\, soy Doctora en Matemáticas e Informática de UBA y Université Paris-Nord\, donde hice el doctorado en cotutela. También soy música\, actividad que desarrollo en paralelo.\nMientras cursaba la Licenciatura en Matemática\, dudé constantemente si estaba en la carrera correcta\, si debía pasarme a computación o dejar todo por la música. Finalmente y justo antes de llegar a la etapa del doctorado encontré los grafos\, que me permitieron hallar un lugar hecho a medida para alguien como yo\, cuyos intereses se encuentran en una zona un poco indefinida entre la matemática y la computación. Hoy soy becaria postdoctoral del ICC\, aprovechando para investigar cualquier cosa interesante que utilice grafos! \nTema de la charla:\nLos grafos circle fueron definidos por Even e Itai en los 70′ para resolver un problema postulado por Knuth\, relacionado a colas y pilas. Ellos hallaron que el problema de Knuth era equivalente a encontrar el número cromático de un grafo circle.\nExisten muchas caracterizaciones de los grafos circle\, pero todas son más bien algorítmicas (i.e.\, dado el grafo\, hay que realizarle ciertas operaciones de modo sistemático hasta reducir al grafo a una cierta cosa)\, y no se conocen caracterizaciones por subgrafos prohibidos para toda la clase. Es decir\, que no conocemos una lista tal que\, si me dan un grafo y yo me aseguro que no tiene ninguno de esa lista\, entonces puedo afirmar que mi grafo es circle. Las caracterizaciones por subgrafos prohibidos suelen ser muy útiles para resolver problemas puntuales cuando estamos trabajando con una clase de grafos específica\, ya sea matemática o computacionalmente.\nPara tratar de avanzar en esos temas se han logrado algunas caracterizaciones parciales\, es decir\, se ha encontrado una lista de subgrafos prohibidos cuando el grafo además de ser circle pertenece a otra clase. En la charla vamos a hablar de una de tales caracterizaciones parciales: los subgrafos prohibidos de los grafos split que también son circle. \nMalena Ivnisky \nBio:\nMi nombre es Malena. Ingresé a la facultad como estudiante de Física\, en 2015 me cambié a Computación\, y este año empecé la carrera de doctorado. Estoy interesada en la semántica de lenguajes funcionales y la computación cuántica. Durante mi tesis de Licenciatura trabajé agregando un operador de punto fijo a un cálculo lambda cuántico\, y durante mi doctorado voy a estudiar temas relacionados con la semántica categórica de cálculos lambda cuánticos. \nTema de la charla:\nEl lenguaje λ⍴° es un cálculo lambda cuántico. Describe los datos cuánticos usando matrices de densidad\, es decir\, matrices de números complejos con ciertas propiedades. Este lenguaje no contaba en principio con un operador de punto fijo\, lo cual no le permitía expresar recursión. Para extender el lenguaje con este operador fue necesario redefinir su semántica denotacional sobre dominios con orden parcial completo\, en este caso espacios de matrices positivas más generales. Usando el teorema de punto fijo es posible definir correctamente la semántica del punto fijo en estos dominios. Este trabajo es la\ncontinuación de mi tesis de Licenciatura. \nViviana Cotik \nBio:\nSoy licenciada y doctora en Ciencias de la Computación (UBA) y Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento (UBA). Actualmente soy Profesora Adjunta en el Departamento de Computación de la UBA e Investigadora Asistente del CONICET. Mis temas de interés incluyen la Ciencia de Datos\, la Inteligencia Artificial\, el Aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural. Trabajé en la industria del software durante 14 años en distintos roles y mercados. \nTema: Procesamiento de lenguaje natural aplicado a la medicina.\nEn los últimos años se ha incrementado la cantidad de información disponible en formato digital. En particular en el área de la medicina\, en donde gran parte de la información se encuentra en formato textual. Los informes médicos presentan dificultades adicionales para su procesamiento automático en relación a otros tipos de textos. En esta charla nos interiorizamos en las mismas y mencionaremos algunas técnicas y tareas del procesamiento del lenguaje natural que se pueden utilizar para convertir textos en información estructurada\, y de esta forma poder tomar decisiones más informadas.
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SUMMARY:Charla de Accenture
DESCRIPTION:Titulo: Prevención de incendios usando Visión Computacional.\nOradores: Natalia Allmi\, Agustin Begue y Lucas Soules. \nResumen:\nLos incendios frecuentes presentan un gran problema en algunos lugares del mundo\, destruyendo la naturaleza\, hogares y comunidades. Si bien a veces son inevitables\, muchas veces son los humanos y sus inventos los culpables de causar la primer chispa que desata el desastre.\nQueremos contarte sobre nuestra participación en un proyecto para una empresa de distribución de Energía Eléctrica\, donde se utiliza Visión Computacional (un campo de Machine Learning o Aprendizaje Automático) para mitigar la generación de incendios\, mediante la identificacion de fallas en sus equipos. \nBio de los oradores:\nNatalia Allmi. Ingeniera Civil recibida de la UBA. Comenzó a trabajar en Accenture en el 2020 como Data Scientist. Su campo de aplicación de interés son las ciudades inteligentes.\nLucas Soulès. Lic. en Economía Empresarial y MSc. en Management & Analytics. Actualmente se encuentra trabajando como Data Scientist en Accenture.\nAgustin Begue. Ingeniero Industrial del ITBA. Data Science Senior Analyst en Accenture Applied Intelligence. Trabajando con Sempra y computer vision desde Diciembre 2020.»
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SUMMARY:Charla de ASAPP
DESCRIPTION:Titulo: Aprovechando modelos de lenguaje pre-entrenados para el análisis de sentimientos en habla\nOrador: Pablo Brusco \nResumen:\nASAPP es una empresa impulsada por la investigación enfocada en aumentar la productividad humana y automatizar flujos de trabajo a través de técnicas de inteligencia artificial basadas en el procesamiento de lenguaje natural y en la conversión automática de voz a texto en tiempo real.\nUno de los problemas en los que trabajamos es el del reconocimiento de sentimientos en la voz (es decir\, detectar actitudes “negativas”\, “neutrales” y “positivas” en las conversaciones). Debido a la escasa cantidad de recursos anotados (bases de datos en donde humanos han categorizado el audio según su sentimiento)\, existe una solución canónica: Utilizar el ASR (la transcripción automática del habla) y luego modelos entrenados para reconocer sentimientos en texto.\nEsta alternativa tiene desventajas muy claras: (a) la forma en que hablamos difiere significativamente de la forma en la que escribimos; (b) las características prosódicas de la voz\, que contienen mucha información\, son descartadas; (c) los errores que se producen en el ASR pueden afectar en gran medida a la performance de los sistemas subyacentes; entre otras.\nEn esta presentación\, describiremos brevemente cuál es la solución que proponemos a este problema\, junto a algunos desafíos que aún quedan por resolver. En particular\, mostraremos cómo es posible re-aprovechar modelos de lenguaje pre-entrenados para el mundo del texto (como BERT-SST2) a través de técnicas de pseudo-etiquetado\, las cuales permiten disminuir drásticamente la cantidad de esfuerzo humano necesario. \nKeywords: Speech Sentiment Analysis\, Pre-trained Language Model\, End-to-end Speech Recognition\nPara más detalles sobre el contenido de esta publicación [1] y otras\, visitar https://www.asapp.com/asapp-research/\n[1] Suwon Shon\, Pablo Brusco\, Jing Pan\, Kyu Han and Shinji Watanabe\, “Leveraging Pre-trained Language Model for Speech Sentiment Analysis\,” Proc. Interspeech 2021 (accepted)» \nBio del orador:\nPablo tiene el cargo de Research Scientist en el grupo de Procesamiento del Habla de ASAPP\, forma parte del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la Universidad de Buenos Aires (LIAA) y es Jefe de Trabajos Prácticos en el Departamento de Computación de la misma. Pablo realizó su Doctorado en Ciencias de la Computación en el Instituto de Ciencias de la Computación de la UBA (ICC) y su tema fue el estudio de conversaciones habladas mediante técnicas de aprendizaje automático.
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SUMMARY:Charla de Medallia
DESCRIPTION:Titulo: Nuestro camino de encuestas a señales. \nOradores: Pablo Oyhenard\, Juan Marshall Camila de Trincheria Betina Cynthia Mamani \nMedallia es una compañía dedicada a gestionar experiencias. Nos encargamos de recolectar\, procesar y analizar información sobre experiencias alrededor de un producto o servicio\, y exponerla de forma que puedan tomarse decisiones para mejorarlas. Nuestra misión es crear un mundo donde las organizaciones sean amadas por sus usuarios\, clientes\, empleados\, ciudadanos\, o pacientes.\nHoy queremos compartirles lo que venimos haciendo\, los desafíos a los que nos enfrentamos que van mucho más allá de obtener una encuesta\, y que tienen que ver con procesar y analizar registros con cientos de data points\, y ofrecer herramientas para explotar e interactuar con esta información en tiempo real. \nPara conocer más de nosotros por ingresar a: https://www.medallia.com/
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