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DESCRIPTION:Título: Maestría en Ciencia de Datos: un enfoque profundo e interdisciplinario para tu posgrado \nOrador: Juan Kamienkowski (Director de la Maestría)
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SUMMARY:Charla de investigadora Joven
DESCRIPTION:Título: Sobreestimación de las capacidades de razonamiento de ChatGPT en una prueba de inteligencia estandarizada: resultados de estudiantes de STEM en Argentina y China \nOradora: María Virginia Brassesco
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SUMMARY:Charla Dialpad
DESCRIPTION:Dialpad: Creando agentes de IA accesibles \nOrador: Marco Di Croce (Senior Software Engineer) \nEn esta charla\, exploraremos cómo Dialpad aborda las capacidades actuales de IA para el servicio al cliente y nuestro roadmap para una innovación responsable y segura en este ámbito. Aunque la creación de agentes de IA es una de las mayores tendencias del mercado hoy en día\, el verdadero desafío de ingeniería está en la accesibilidad: ¿cómo diseñamos herramientas para desarrolladores que permitan crear agentes de IA cuando el «desarrollador» no es programador\, sino quizá el propietario de una ferretería? Analizaremos nuestra arquitectura de plataforma\, las integraciones con conectores y cómo probamos e iteramos sobre el comportamiento de los agentes en entornos de prueba (proving grounds) para poder evaluar y mejorar de forma segura el rendimiento de los agentes antes de su uso en producción\, reconociendo las limitaciones inherentes de los sistemas basados en LLM.
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DESCRIPTION:Título: No me banco esperar en el banco del banco: investigando mecanismos de desambiguación semántica en humanos y LLMs\nOrador: Bruno Bianchi
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DESCRIPTION:Using AI to help people love where they live: Building AI solutions across the largest Real Estate ecosystem in LatAm. \nOradores: Rodolfo Gamarra (Director of Technology) y Luciano Hammoe (Senior Development Manager)
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SUMMARY:Charla Veritran
DESCRIPTION:Agentes que diagnostican tus bugs mientras dormís: Kubernetes y kagent \nOradores: Agustina Barbetta (Staff Software Engineer) y Victoria Klimkowski (Software Engineer in AI). \nEn sistemas críticos detrás de más de 60 productos financieros\, el volumen de incidentes supera la capacidad de triage. En esta charla contamos cómo pasamos de un proceso lento y manual a agentes de IA declarativos\, ejecutándose sobre Kubernetes con kagent\, que diagnostican la causa raíz. El resultado: una reducción del 90% en el backlog de incidentes activos.
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SUMMARY:Charla del Doctorado en Ciencias de la Computación
DESCRIPTION:Oradora: Isabel Méndez Díaz (Profesora e Investigadora DC/ICC)
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DESCRIPTION:GoFundMe: Construí tecnología con impacto social \nOradores: Julian Iannone (Data Analyst) y Mora Mujica (Software Engineer Intern)
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SUMMARY:Sesión de Pósters de Investigación del DC/ICC
DESCRIPTION:Investigadores e investigadoras en formación del Departamento de Computación y del Instituto de Ciencias de la Computación presentarán su trabajo de investigación en una sesión especial de pósters. También expondrán becarios y becarias del Programa de Iniciación a la Investigación en Ciencias de la Computación.
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SUMMARY:Charla de Mutt Data
DESCRIPTION:  \n“Data 4 Good: Empoderando a las organizaciones sin fines de lucro con datos” \nOrador: Alejandro Bolaños (Machine Learning Services Director).
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DESCRIPTION:“Post Quantum Signature Aggregation” \nOrador: Miha Stopar (Developer). \nLa charla se transmitirá en vivo por Zoom y podrá verse en el aula asignada a las charlas. \nLink: https://bit.ly/eci-ethereum
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SUMMARY:Charla de la Maestría en Ciencia de Datos
DESCRIPTION:Orador: Juan Kamienkowski (Director de la Maestría en Ciencia de Datos). \nLa Maestría en Ciencia de Datos brindará una charla informativa presencial para orientar a potenciales interesados en el posgrado (cabe destacar que la inscripción al ciclo lectivo 2026 se abrirá en el mes de agosto). Durante la charla se hablará sobre la organización del posgrado\, el plan de estudios\, el plantel académico\, las incumbencias profesionales y perfil laboral del egresado. Al mismo tiempo se responderán preguntas e inquietudes de las personas asistentes así como también sobre el proceso de admisión a las carreras.\nEl objetivo de nuestros dos posgrados\, especialista y magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento\, es formar profesionales con las capacidades para capturar\, preparar\, procesar y analizar datos que se pueden presentar en grandes volúmenes\, con la necesidad de ser procesados en tiempo real o extraídos de fuentes muy heterogéneas.Actualmente la gran mayoría de nuestros alumnos y graduados ocupan importantes puestos\, gerenciando áreas de Ciencia de Datos en empresas de software y servicios informáticos\, telecomunicaciones\, consumo masivo\, bancos y organismos públicos\, entre otras. También varios de ellos se desempeñan como consultores especializados o investigadores. En el contexto actual existe cada vez mayor demanda de profesionales altamente especializados para analizar y extraer valor de grandes conjuntos de datos en diversas industrias. Así como también\, a escala global\, más de la mitad de las empresas aumentaron sus inversiones en la explotación de grandes datos y se espera que esta tendencia se mantenga durante los próximos años.
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SUMMARY:Stands de Empresas Auspiciantes
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SUMMARY:Charla de Veritran
DESCRIPTION:  \n“Grafos en producción: desde caching hasta Graph Neural Networks” \nOradores: Felipe Michalski (Software Engineer II) y Federico Albanese (AI Research Scientist).
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SUMMARY:Charla de Dialpad
DESCRIPTION:  \n“REST ya fue\, charlemos de MCP”  \nOrador: Guido de Caso (Principal Engineer). \nCada vez más personas y organizaciones utilizan LLMs para resolver tareas de todos los días. Pero\, ¿cómo logramos que estos modelos interactúen de forma efectiva con servicios reales? En esta charla hablaremos de MCP (Model Context Protocol)\, un protocolo propuesto en noviembre de 2024 que redefine cómo exponemos funcionalidades a modelos generativos\, superando las limitaciones de REST en este nuevo contexto. Te cuento cómo funciona\, por qué lo estamos adoptando en Dialpad y cómo puede transformar la forma en que diseñás tus APIs.
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SUMMARY:Charla de investigación “Demostraciones ejecutables”
DESCRIPTION:Orador: Pablo Barenbaum (Investigador formado del grupo de Lógica y Reescritura para Lenguajes de Programación\, ICC).
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SUMMARY:Charla de investigación “Enseñándole a las máquinas a escuchar”
DESCRIPTION:Orador: Leonardo Pepino (Investigador en formación del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada\, ICC).
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SUMMARY:Charla de AlixPartners
DESCRIPTION:  \n“Decisiones con datos: el enfoque práctico de la consultoría” \nOradores: Milton Katz (Data Consultant) y Dafne Larregina (Data Consultant).
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SUMMARY:Charla de Epidata
DESCRIPTION:  \n“Generación de imágenes con IA y su ética” \nOrador: Carlos Paz Soldán (Líder de la Unidad de Enterprise Integration).
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SUMMARY:Charla de Hiberus
DESCRIPTION:“Experiencias de adopción de IA en organizaciones públicas y privadas”.  \nOrador: Mariano Minoli (Director del Área de IA). \nMariano Minoli es Ingeniero en Sistemas de Información por la Universidad Tecnológica Nacional de Resistencia y Doctor en Informática por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Además\, cuenta con una especialización en Inteligencia Artificial por el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Trabaja en la industria del software desde hace más de 25 años\, y desde hace 5 años es el director del área de IA en la empresa Hiberus\, una consultora de tecnología multinacional de origen español\, donde lidera un equipo de más de 350 ingenieros de Data & Inteligencia Artificial.
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SUMMARY:Charla del Doctorado en Ciencias de la Computación
DESCRIPTION:Oradora: Isabel Méndez Díaz (Profesora e investigadora DC/ICC). \nIsabel Méndez-Díaz\, docente investigadora del DC-ICC y miembro de la subcomisión de doctorado\, comentará el perfil académico y profesional de un egresado de la carrera de doctorado en Ciencias de la Computación. Además\, dará detalles sobre la organización del doctorado\, comentando aspectos del plan de estudios y la realización de las tesis. Habrá un espacio para responder preguntas\, aclarar dudas y posibles inquietudes de los y las asistentes.
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