Geometría de la Información

  • Mariela Portesi -IFLP / CONICET. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.
    Pedro Lamberti – FaMaF / CONICET, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.
    Steeve Zozor – GIPSA-Lab, Université de Grenoble, Francia.

  • Track de Computación e Información Cuántica

Nota: El curso será dictado en Español pero el material de lectura y slides pueden estar en Inglés

Resumen

Uno de los objetivos del curso es la formación de estudiantes avanzados y graduados del ámbito de computación y ciencias informáticas en temas relacionados al área de la geometría de la información. Esta disciplina, que provee un nuevo marco de análisis relevante para una amplia variedad de dominios en las ciencias de la información, matemáticas y físicas, se ha originado en el estudio de la estructura geométrica de familias de distribuciones de probabilidad y se ha desarrollado en diferentes contextos. Durante el curso se introducirán los principales tópicos del formalismo y se discutirán algunas de las aplicaciones en diversas áreas como sistemas cuánticos, series temporales, codificación neuronal, entre otros de interés del alumnado.

Temario

• Introducción a la teoría de las probabilidades • Elementos de teoría de la información • Elementos de geometría diferencial • Geometría de la información • Aplicaciones en neurociencias, ciencias físicas y otras.

Prerrequisitos

Nociones elementales previas de teoría de la información clásica son deseables aunque no necesarias para seguir el curso, ya que se introducirán los conceptos requeridos gradualmente. El curso es autocontenido.

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